Читать книгу Искусственный интеллект в обработке и анализе медицинских МРТ-снимков с использованием OpenCV онлайн

При выборе метрики важно учитывать контекст и уровень детализации, в котором острые границы играют роль в вашей задаче. Рекомендуется провести сравнительный анализ нескольких метрик и выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям и требованиям оценки сохранения острых границ в изображениях.

2.3 Фильтрация шума

Медицинские МРТ-снимки могут содержать различные типы шума, такие как аддитивный гауссовский шум или шум, вызванный низким сигналом. Шум может искажать информацию на снимках и затруднять дальнейший анализ и интерпретацию. Для устранения шума и улучшения качества МРТ-изображений применяются различные методы фильтрации. Вот три распространенных метода фильтрации шума:

1. Медианный фильтр:

2. Фильтр Гаусса:

3. Билатеральная фильтрация:

Какой метод фильтрации шума наиболее эффективен для удаления аддитивного гауссовского шума?

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.