Читать книгу Иммунологический андроид. Основные характеристики и практическое применение онлайн

Боевые искусства Востока при воздействии на реципиента путем приобретения и передачи свойств с помощью требуемых параметров являются основной частью, готовой в дальнейшем к развитию изобразительного искусства, что поможет последним стать одной из фундаментальных платформ в области изучения мирового искусства в целом.

Оперируя многоуровневой логикой, а значит, и ИТИ – ядром иммунологического андроида, система приобретает способность к информационной иммунизации. Она является неотъемлемой частью для создания ИИ.

Система БИВ, четко оперируя понятием элемента-принципа, обеспечивает себе с помощью многоуровневой логики системы ограничений как ИТИ, так и надежную структуру. БИВ являются самой жизнестойкой системой, способной обеспечить фундамент для развития эпохи нового информационно-технического поколения.

1.2.1. Проблема искусства и творчества

в робототехнике

Место, которое занимает ИИ в сфере человеческой жизни, вызывает множество споров относительно придания ему тех качеств, которые до недавнего времени рассматривались как характерные исключительно для разума человека [11]. Речь идет об искусстве и творчестве. С одной стороны, процесс творчества слишком сложен для того, чтобы реализовать его через прописанный алгоритм. С другой стороны, имеется множество примеров, которые показывают принципиальную возможность создания ИИ практически любого произведения искусства [12], которые зрители могут оценивать достаточно высоко [13; 14].

Сверточная нейронная сеть (СНС) имитирует работу зрительной коры и позволяет распознавать и классифицировать зрительные образы [15]. Работа СНС основана на выделении характеристик таких образов. Однако использование СНС не ограничивается лишь такими применениями. Различного рода модификации могут быть использованы также для анализа чувств в текстах [16], распознавания звуков [17] и т. д. Иными словами, применение СНС не ограничивается лишь теми областями, для которых они впервые были применены и охарактеризованы как «компьютерное зрение». Очевидно, что задача состоит лишь в определении параметров, которые можно будет использовать в работе СНС.