Читать книгу 120 практических задач онлайн

Добавление сверточных слоев

Сверточные слои (Conv2D) являются основным элементом CNN. Они применяют фильтры к входному изображению, чтобы выделить различные признаки, такие как края, текстуры и другие важные детали. В нашем примере мы добавляем три сверточных слоя:

1. Первый сверточный слой:

```python

model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(32, 32, 3)))

```

– 32 фильтра: Каждый фильтр будет извлекать определенный признак из изображения.

– Размер фильтра 3x3: Это небольшой размер, который хорошо подходит для выделения мелких деталей.

– Функция активации ReLU: Rectified Linear Unit (ReLU) помогает сети обучаться нелинейным отношениям между признаками.

– input_shape=(32, 32, 3): Указываем форму входных данных (32x32 пикселя, 3 цветовых канала).

2. Второй сверточный слой:

```python

model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

```

–64 фильтра: Увеличиваем количество фильтров, чтобы сеть могла извлекать более сложные признаки.

3. Третий сверточный слой:

```python

model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

```

– Дополнительный сверточный слой для дальнейшего выделения признаков.

Добавление слоев подвыборки (Pooling)

Слои подвыборки (MaxPooling2D) уменьшают размерность выходных данных от сверточных слоев, что снижает вычислительную сложность и помогает избежать переобучения. Они выбирают максимальное значение из каждого подмассива данных, тем самым сохраняя наиболее значимые признаки.

1. Первый слой подвыборки:

```python

model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

```

– Размер пула 2x2: Снижение размерности выходных данных в два раза по каждой оси.

2. Второй слой подвыборки:

```python

model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

```

– Дополнительный слой подвыборки для дальнейшего уменьшения размерности данных.

Добавление полносвязных слоев (Fully Connected Layers)

После извлечения признаков из изображений с помощью сверточных и подвыборочных слоев, мы используем полносвязные слои (Dense) для классификации. Эти слои соединяют каждый нейрон предыдущего слоя с каждым нейроном текущего слоя.

Вход Регистрация
Войти в свой аккаунт
И получить новые возможности
Забыли пароль?